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MIGRAÇÃO DE INFERÊNCIA DE LLM

Leve sua inferência de LLM para o Amazon Bedrock

Usa OpenAI, Azure OpenAI, a API da Anthropic ou OpenRouter? No Amazon Bedrock essa inferência entra na sua fatura da AWS, onde os créditos da AWS podem cobri-la. Você mantém seu modelo onde o Bedrock o oferece e, para empresas elegíveis, a AWS financia o trabalho.

Por que levar a inferência para a AWS

Os créditos podem cobri-la

Inferência no Bedrock é consumo da AWS, então os créditos da AWS podem cobri-la, conforme os termos de cada crédito. Com tags desde o início, ela também conta para o MAP.

Os modelos que você usa, uma só fatura

Claude, os modelos da OpenAI, Amazon Nova, Llama, DeepSeek e mais, atrás de uma única API na sua fatura da AWS.

Seus dados ficam na sua conta

As requisições rodam na sua conta da AWS e nas suas regiões, sob as suas políticas de IAM e registradas no CloudTrail. Prompts e respostas nunca treinam os modelos.

Controle de latência e capacidade

Perfis de inferência regionais e entre regiões, cotas dimensionadas para a sua carga e throughput provisionado para tráfego estável.

Como funciona a migração

Já está na AWS? Roda na sua conta, com novos papéis de IAM marcados com tags para que o consumo conte. Ainda não? Primeiro montamos a base.

  1. Avaliar

    • Cada chamada a modelos mapeada
    • Metas de custo e latência
    • Um golden dataset do seu tráfego
    • Modelos comparados lado a lado

    Comprovar com o seu próprio tráfego

  2. Mobilizar

    • Prompts ajustados por modelo
    • Endpoints e SDKs trocados
    • Autenticação no AWS IAM
    • Tags do MAP desde o início

    Preparar seu app para o Bedrock

  3. Migrar e modernizar

    • Tráfego migrado modelo por modelo
    • Testes de regressão
    • Um caminho de volta
    • Custos visíveis, com alertas

    Rodar na sua fatura da AWS

Vale a pena para você?

Quando compensa

Você paga por token por meio de uma API, o consumo está crescendo, ou você quer tudo em uma só fatura com o resto da sua stack.

Quando esperar

Você usa uma assinatura com preço fixo, e migrar pode custar mais, ou depende de um modelo ou recurso que o Bedrock ainda não oferece. Dizemos isso na primeira conversa.

Financiado pela AWS, para empresas elegíveis

O trabalho de migração

Para empresas elegíveis, a AWS pode financiar nosso trabalho, em parte ou integralmente, por meio dos seus programas para parceiros.

Seu consumo do Bedrock

O consumo que começa antes de um engajamento do MAP não conta para ele, então fale com a gente antes de mover mais tráfego.

AWS Generative AI Competency

Elegibilidade, valores e prazos são definidos pelos termos dos programas da AWS. Confirmamos tudo com o seu time de conta da AWS antes de começar.

Perguntas frequentes

  • Precisamos de contas novas na AWS para isso?

    Não, se você já está na AWS: roda na sua conta, com novos papéis de IAM marcados com tags. Se não está, primeiro montamos a base.

  • Nossos prompts vão funcionar como estão?

    Muitas vezes com pequenas mudanças, que encontramos com benchmarks antes de trocar.

  • Precisamos reescrever o código?

    Normalmente pouco. O Bedrock oferece APIs compatíveis com a OpenAI e com a Anthropic, então muitas aplicações trocam um endpoint e a autenticação.

  • Parte do tráfego pode ficar onde está?

    Sim. O tráfego migra modelo por modelo, com um caminho de volta até você ter confiança.

  • Já começamos a chamar o Bedrock. É tarde demais?

    Não, mas o consumo de antes de um engajamento do MAP não conta para ele, então fale com a gente antes de mover mais.

  • De quais provedores vocês migram?

    OpenAI, Azure OpenAI, a API da Anthropic, OpenRouter e outras APIs compatíveis com a OpenAI.

Gasta com APIs de LLM? Vamos olhar a fatura.

Conte o que você chama e quanto paga, e mostramos a migração para o Bedrock.