Automatizando el procesamiento de documentos financieros con GenAI en AWS
Cómo Dily transformó procesos manuales de financiamiento en una plataforma escalable impulsada por IA
Las transacciones digitales de vehículos avanzan rápido… pero los procesos de financiamiento muchas veces no.
Dily, una plataforma fintech automotriz líder en Latinoamérica, necesitaba escalar la evaluación de préstamos sin aumentar la complejidad operativa. La validación manual de documentos estaba ralentizando las aprobaciones, incrementando costos y generando fricción entre concesionarias, clientes e instituciones financieras.
Junto a binbash, Dily construyó una plataforma de procesamiento documental basada en GenAI sobre AWS que automatizó los flujos de validación, aceleró la toma de decisiones y fortaleció el cumplimiento normativo dentro de una arquitectura serverless segura.
La verificación manual ya no acompañaba el crecimiento
Los analistas financieros de Dily revisaban múltiples documentos por cada solicitud de financiamiento — incluyendo documentos de identidad, recibos de sueldo, direcciones y cotizaciones — antes de enviar los casos a los bancos.
A medida que aumentaba el volumen de transacciones, este proceso generaba:
Altos costos operativos y tiempos de respuesta prolongados
Formatos de documentos inconsistentes que creaban cuellos de botella
Mayor riesgo de error humano
Necesidad de mayor automatización y preparación para compliance
Dily necesitaba una solución basada en IA capaz de comprender y validar documentos financieros a escala, sin comprometer la seguridad de los datos.
Una plataforma serverless de procesamiento documental con GenAI construida en AWS
binbash diseñó e implementó un sistema totalmente automatizado de validación documental impulsado por Amazon Bedrock y el framework Leverage™.
Tecnologías principales:
Amazon Bedrock para orquestación de IA, embeddings y guardrails
AWS Lambda y EventBridge para procesamiento event-driven
Amazon S3 como data lake seguro
Integración con Slack para notificaciones en tiempo real
AWS IAM para manejo seguro de datos personales sensibles
La plataforma fue desplegada en dos entornos — Blueprints y Production — permitiendo experimentación rápida sin perder estabilidad de nivel enterprise.
Seguridad y compliance desde el diseño
Los procesos financieros requieren gobernanza sólida desde el primer día.
La implementación incluyó:
Buckets S3 dedicados para aislar workloads con información sensible
Políticas IAM con principio de mínimo privilegio
Orquestación serverless segura entre entornos
Preparación completa para auditorías mediante manejo estructurado de datos
La seguridad no fue agregada después: fue parte central de la arquitectura desde el inicio.
Aprobaciones más rápidas, menos errores y crecimiento escalable
La nueva plataforma GenAI logró mejoras medibles:
Hasta 75% de reducción en validación manual de documentos
Tiempos de revisión reducidos de días a menos de una hora
Automatización de más del 90% de los tipos documentales
Mayor precisión y menor fricción operativa
Dily convirtió un proceso intensivo en recursos en una operación inteligente y escalable.
Why binbash?
binbash ayuda a fintechs y empresas de plataforma a pasar de operaciones manuales a arquitecturas de IA listas para producción en AWS.
Usando el framework Leverage™ y principios Well-Architected, construyen infraestructuras modulares, seguras y escalables pensadas para builders que necesitan velocidad sin perder gobernanza.